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Cinq façons dont l’IA change tout ce que nous savons sur le commerce électronique

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Les 5 principales façons dont l’IA change tout ce que nous savons sur le commerce électronique

À l’ère numérique d’aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) n’est peut-être pas si déplacée. Cependant, la technologie continue de se développer à une vitesse fulgurante même face à la pandémie de COVID-19 que vous ne serez pas blâmé de considérer l’IA comme quelque chose de nouveau. Les scientifiques ont même mis au point l’IA pour aider à la découverte de médicaments qui pourraient aider à combattre la pandémie . Exscientia, une société d’Oxford, a été la première à pousser un médicament découvert par Ai à l’essai et passe actuellement par 15000 médicaments en utilisant l’IA pour trouver un remède contre le COVID-19. De même, la société de Cambridge Healx a également réorienté ses systèmes d’IA pour trouver des médicaments contre le COVID-19 et d’autres maladies rares.

Cela montre à quel point l’IA peut être bénéfique pour une variété d’industries et de cas d’utilisation, et cela pourrait bien être la technologie qui pourrait aider les gens et les entreprises à prospérer pendant la pandémie. Avec presque toutes les tendances contrôlées par la pandémie, il est «vital de trouver quelque chose qui égalise les chances. Pour les entreprises, trouver une plate – forme d’informations sur les consommateurs appropriée est plus précieux que jamais – et l’IA peut fournir un avantage concurrentiel dans ce domaine.

L’IA peut-elle aider le commerce électronique à prospérer?

La façon dont les gens se comportent et vaquent à leurs occupations a changé; essentiellement, le mode de vie des gens est très différent maintenant et change continuellement en raison de la pandémie. Pour beaucoup, le commerce électronique et d’autres services en ligne sont les seuls canaux viables pour les nécessités et autres articles de leur liste d’achats. Le commerce électronique est en plein essor, mais ce n’est pas sans défis. La pandémie a largement affecté l’offre et la demande car, bien qu’elle ait augmenté la demande, en particulier pendant la phase d’achat de panique, elle a également présenté une multitude de défis allant des problèmes d’inventaire aux restrictions de livraison et à d’autres problèmes liés à la logistique. En tant que tel, la disponibilité est devenue un facteur de différenciation majeur qui pourrait affecter la fidélité des clients. 

Il y a aussi le problème de savoir ce que les clients veulent à l’avance pour éviter les problèmes de sur stockage et de sous-stock. L’IA et les systèmes d’apprentissage automatique peuvent aider à prédire raisonnablement quel produit ou service sera demandé pendant une certaine période en analysant les données historiques et les comportements passés des clients. Même la Chine est passée au commerce électronique en tant que réponse à la crise à la lumière des verrouillages imposés par le gouvernement lorsque la pandémie a commencé plus tôt en 2020. De nombreux magasins physiques ont été contraints de fermer et de maximiser leurs canaux en ligne ou d’en créer un s’il était inexistant.

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